摇床是分选细粒重矿物的主要设备。长期以来，人们都是通过进行大量的预先试验来确定摇床的*佳操作条件。这种方法不仅耗费大量的资金，而且对给矿性质的变化适应性差。如能将摇床上的分选过程用计算机仿真，既可代替部分人工预先试验，还可实现以地摇床操作的适时控制，寻求*佳的操作参数，获得*好摇床分选指标。仿真的成功与否，完全取决于所建立的数学模型。目前，建立摇床数学模型的方法大体分为两类，**类是根据摇床的比重级别分配曲线来建立醋；第二类是根据摇床颗粒沿纵向的粒度及比重分布，得到矿粒向各种产品中的转移概率，再根据转移概率作出摇床的回归数学模型。**类模型适用于给矿各比重级别分布较均匀的情形，例如煤等。第二类模型虽然没有比重级别分布这一限制，但每一种给矿均需作大量的试验来确定每种粒级每种比重的转移概率，工作量非常大。这两类模型均未涉及到摇床的分选机理，模型的建立方法虽然可推广至别的重选设备，但由于纯粹是经验式的数学模型，模型的拟合程度完全取决于各个特定参数。待定参数越多，模型的拟合程度当然越好，但试验的工作量会成倍增加。

这里我们认为，要建立拟合程度好而又节省试验工作量的摇床模型，还是应从分析摇床的机理着手。由于摇床上颗粒的受力很多，颗粒的运动构成一复杂的力学体系，而且颗粒的运动还受随机因素的影响，从这方面着手建立合适的数学模型相当困难。这里我们在原有对颗粒运动的力学规律研究的基础上，将选矿设备摇床上颗粒的分层与分离分别视为两个随机过程来研究，并根据所得到的转移概率建立摇床的模型，*后将计算机的仿真结果与试验结果进行了比较。

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